Instrukcja panelu · Analiza · 24 min

RelayAI

Analizuj nagrania i dowody, korzystaj z kontrolowanej Wirtualnej Sekretarki i inbound Voice Agents, podpowiedzi live, dowodów bezpieczeństwa i zatwierdzonej wiedzy za pomocą AI kontrolowanego per tenant i sprawdzanego przez człowieka.

AnalizaRelayAIDostawcaModeleRetencja transkrypcjiRedakcja danychCall Quality CoachGotowość kampaniiPrognoza WFMIntencje inboundDiagnostyka provisioninguWyjaśnienie rozliczeńDochodzenie bezpieczeństwaSugestie promptów IVRŹródła wiedzyCytowania wiedzyLive Agent AssistPrzegląd przez człowiekaUsuń dane AI

Przeznaczenie i lokalizacja

Otwórz Analiza → RelayAI. Dostępne elementy sterujące zależą od aktywnej edycji, uprawnień modułu, roli i zakresu tenanta.

Analiza nagrania RelayAI ze zredagowaną transkrypcją, podsumowaniem, tematami i przeglądem człowieka — Wygenerowane wnioski i asystenci pozostają oddzieleni od danych źródłowych i wymagają przeglądu przez człowieka.

Zanim zaczniesz

Zacznij od najwęższego zakresu tenanta, uczestnika i czasu. Dane rozmów mogą zawierać dane osobowe, dlatego dostęp musi odpowiadać przypisanej roli i polityce retencji.

Przed zmianą masową albo zmianą routingu zapisz bieżącą wartość lub wyeksportuj objęte nią rekordy. Zapewnia to dokładny punkt porównania i ułatwia ocenę obsługiwanego cofnięcia transakcji.

Proces krok po kroku

Wykonuj kroki po kolei. Nie łącz pierwszej konfiguracji z niezwiązanym porządkowaniem danych; małe i jednoznaczne zmiany łatwiej sprawdzić i wycofać.

Wybierz tenant i potwierdź jego informację o nagrywaniu oraz przetwarzaniu AI.
Wybierz lokalny prywatny runtime albo jawnie zezwól na dostawcę OpenAI.
Ustaw osobną retencję tekstu wygenerowanego przez AI i włącz politykę tenanta.
Wygeneruj analizę nagrania, asystenta związanego z dowodami albo podpowiedź Live Agent Assist na żądanie.
Dla Voice Agent wybierz obowiązkowy fallback do człowieka i zatwierdzoną wiedzę, ustaw limity rozmowy, równoległości i miesięcznych minut, a DID skieruj dopiero po potwierdzeniu gotowości runtime.
Sprawdź każdy wynik oraz wykonaj kontrolowany test fallbacku, wiedzy, transferu i wiadomości przed osobną decyzją człowieka.

Opis pól

Korzystaj z poniższego opisu podczas wypełniania formularza. Pola ukryte przez edycję, licencję modułu albo rolę są celowo niedostępne dla zalogowanego użytkownika.

Dostawca: Lokalny runtime kontrolowany przez instalację albo OpenAI API; tenant nie może podać dowolnego endpointu.
Modele: Osobne identyfikatory modelu transkrypcji audio i analizy strukturalnej.
Retencja transkrypcji: Czas usunięcia tekstu AI niezależny od danych telefonicznych źródła.
Redakcja danych: Podstawowe lokalne maskowanie popularnych adresów e-mail i numerów telefonów przed analizą tekstu.
Call Quality Coach: Siedem kryteriów coachingu związanych z dokładnymi referencjami T#### do zredagowanej transkrypcji, bez łącznej oceny pracownika i bez automatycznej akcji.
Gotowość kampanii: BLOCKED, NEEDS_REVIEW albo READY na podstawie niezmiennego, zagregowanego snapshotu kampanii.
Prognoza WFM: Godzinowe zapotrzebowanie kolejki, anonimowa planowana obsada i okna priorytetowe do przeglądu planisty.
Intencje inbound: Zagregowane klastry intencji, liczba dowodów oraz luki routingu i wiedzy ze zredagowanych analiz inbound.
Diagnostyka provisioningu: Niezmienny snapshot urządzenia tenanta z dowodami P####, kategoriami wyników pobrania i kontrolami read-only; adres MAC, IP, URL, poświadczenie i surowy błąd nie trafiają do modelu.
Wyjaśnienie rozliczeń: Niezmienne, zagregowane opłaty za rozmowy według dnia i trunku z dokładnymi referencjami B####; bez obciążenia, zwrotu, zmiany salda, stawek, podatku lub faktury.
Dochodzenie bezpieczeństwa: Niezmienny, zredagowany snapshot alertów i audytu, dokładne referencje dowodowe, kontrole read-only i opcje ograniczenia skutków wymagające osobnej zgody człowieka.
Sugestie promptów IVR: Edytowalne propozycje treści, które nie mogą automatycznie zmienić IVR.
Źródła wiedzy: Tytuł, skrót treści i stan zatwierdzonego źródła tenanta; treść pozostaje prywatna dla tenanta.
Cytowania wiedzy: Każda odpowiedź oparta na źródłach cytuje dokładne użyte referencje.
Live Agent Assist: Podpowiedzi na żądanie dla zalogowanego agenta z zatwierdzonej wiedzy tenanta, lokalną redakcją PII, dokładnymi cytowaniami i imiennym przeglądem; bez automatycznej odpowiedzi i sterowania rozmową lub PBX.
Przegląd przez człowieka: Imienne potwierdzenie z datą, że uprawniona osoba sprawdziła wynik doradczy.
Usuń dane AI: Natychmiast usuwa dane wygenerowane, pozostawiając nagranie, alert, konfigurację, kampanię lub historię rozmów.

Testy akceptacyjne

Zapisanie rekordu jest dopiero początkiem weryfikacji. Wykonaj wszystkie odpowiednie testy poniżej, a przy telefonii zachowaj identyfikator sesji, czas i wynik rozmowy.

Użyj jednorazowego nagrania z testowym adresem e-mail i numerem telefonu; sprawdź, czy transkrypcja zawiera [EMAIL] i [PHONE].
Uruchom Call Quality Coach dla tego nagrania; sprawdź siedem kryteriów, prawidłowe referencje T#### przy obserwacjach POSITIVE i REVIEW, neutralne NOT_OBSERVED oraz brak oceny, rankingu i przycisku zastosowania.
Wybierz testową kampanię z zagregowanymi stanami zgód, wycofań i DNC; sprawdź, czy artefakt nie zawiera kontaktu ani numeru.
Wygeneruj prognozę kolejki i potwierdź brak tożsamości oraz indywidualnych danych wydajności pracowników.
Wygeneruj analizę intencji inbound i potwierdź brak audio, transkrypcji, numerów rozmówców, identyfikatorów nagrań i tożsamości agentów.
Wygeneruj diagnostykę provisioningu i sprawdź, czy ustalenia cytują tylko widoczne wiersze P####, a adresy MAC i IP, URL provisioningu, poświadczenia i surowe błędy są nieobecne; potwierdź brak akcji restartu, przeprovisionowania, zmiany konfiguracji i obrotu poświadczenia.
Wygeneruj wyjaśnienie rozliczeń i potwierdź, że sumy cytują wyłącznie zagregowane wiersze B####, a numery rozmówców i docelowe, identyfikatory CDR, płatności i faktury są nieobecne.
Wygeneruj dochodzenie bezpieczeństwa i potwierdź brak surowych identyfikatorów aktora, celu i źródła, adresów IP oraz metadata, a także dokładną referencję widocznego dowodu przy każdym ustaleniu.
Dodaj dwa zatwierdzone źródła wiedzy i sprawdź, czy każde cytowanie wskazuje dokładną referencję i tytuł jednego z nich.
Zadaj pytanie bez odpowiedzi w źródłach i sprawdź, czy asystent odmawia zgadywania oraz wskazuje brakujące informacje.
W Pulpicie agenta zamów podpowiedź live, sprawdź dokładne cytowania, oznacz wynik jako przejrzany i usuń dane AI; potwierdź brak akcji odpowiedzi, disposition, sterowania rozmową i konfiguracją.
Potwierdź, że asystenci kampanii, WFM, intencji, rozliczeń, bezpieczeństwa, wiedzy i Live Agent Assist nie udostępniają akcji startu, zmiany grafiku, routingu, wybierania numeru, obciążenia, zwrotu, zmiany salda lub faktury, blokady, remediation, wysyłki ani zastosowania.
Potwierdź, że drugi tenant nie może wyświetlić, uruchomić, zatwierdzić ani usunąć zadania lub źródła wiedzy.
Zrestartuj backend podczas oczekiwania zadania i sprawdź wznowienie przez trwały worker.
Najpierw anuluj potwierdzenie usunięcia, potem je zaakceptuj i sprawdź, czy dane źródłowe nadal są dostępne.

Typowe błędy i bezpieczne odzyskiwanie

Jeżeli test się nie powiedzie, nie dodawaj kolejnych zmian. Przywróć poprzednią wartość albo użyj obsługiwanego cofnięcia transakcji, wygeneruj ponownie konfigurację PBX, a następnie powtórz najmniejszy nieudany test.

Wynik RelayAI jest doradczy i może być niepełny albo błędny; nie wolno automatycznie zmieniać PBX, kampanii, grafiku, rozliczeń, zabezpieczeń ani podejmować decyzji pracowniczych.
Gotowość kampanii nie jest zatwierdzeniem prawnym; klient odpowiada za zgodę, DNC, godziny, nagrywanie i tożsamość dzwoniącego.
Każdy Voice Agent musi ujawniać AI, mieć sprawdzony fallback do człowieka i działać tylko w granicach zatwierdzonej wiedzy, transferów i limitów. Autonomiczny outbound voice pozostaje wyłączony.
Prognoza WFM nie jest gwarancją Erlang-C ani SLA, a ogólne bloki kolejki mogą zawyżać obsadę w środowisku wielokolejkowym.
Wyniki Inbound Intent i IVR Prompt nie zmieniają routingu i wymagają testu w zwykłych narzędziach IVR i call flow.
Wynik dochodzenia bezpieczeństwa pokazuje korelację, a nie dowód przyczynowości; opcje ograniczenia skutków wymagają osobnej, autoryzowanej decyzji człowieka i sprawdzenia skutków ubocznych.
Knowledge Copilot i Live Agent Assist muszą odmówić odpowiedzi, gdy zatwierdzone fragmenty są niewystarczające; wynik z cytowaniami nadal wymaga sprawdzenia przez człowieka i nigdy nie jest wysyłany automatycznie.
Nie włączaj przetwarzania zewnętrznego bez wymaganej informacji, podstawy prawnej i właściwych warunków przetwarzania danych.
Call Quality Coach wspiera przegląd człowieka i nie jest kartą oceny wydajności; nie używaj go jako jedynej podstawy dyscypliny, wynagrodzenia ani decyzji pracowniczej.
Ocena emocji, osobowości, produktywności i przydatności pracowników nie jest obsługiwana.

Co dołączyć do zgłoszenia

Podaj tenant, moduł i nazwę obiektu, czas lokalny wraz ze strefą, wynik oczekiwany, wynik obserwowany oraz ostatni poprawny stan. Dla problemu z rozmową dołącz identyfikator logicznej sesji i zanonimizowaną diagnostykę tekstową SIP/SDP przed poproszeniem o PCAP.

Nigdy nie wklejaj do zgłoszenia haseł, kluczy prywatnych, nieprzetworzonego dokumentu licencji ani niezanonimizowanych mediów klienta. Gdy pomoc techniczna potrzebuje dodatkowych danych, użyj jednorazowej zgody diagnostycznej i chronionych załączników.